No meu último post apresentei (baseado no artigo da Industry Week) como utilizar o OEE de forma correta (se quiser ler clique aqui). Agora vamos continuar no artigo deles apresentando a primeira key: “Usando o OEE como uma Métrica de Melhoria”. Aproveito para dar as boas vindas ao Vinícius que estará publicando artigos junto comigo no blog da Kite e a partir de agora teremos (esse é o plano) dois artigos por semana.

O mais importante no OEE é que ele ajuda a entender e analisar as 6 grandes perdas. Pense nisso como uma medida de melhoria, não como uma KPI.

Uma métrica operacional como a build-to-schedule (para saber mais clique aqui) é um indicador mais simples de como seu processo está funcionando de acordo com a programação. Da mesma forma, uma medida como o OTIF (on-time in full, para saber mais clique aqui) permite saber se você está atendendo à demanda dos clientes.

No entanto, se você não está atendendo à demanda porque o equipamento não está funcionando adequadamente você precisa saber o porquê. É aí que entra o OEE – ele fornece níveis de análise para ajudá-lo a melhorar. Houve muito tempo de inatividade? Não há produção suficiente durante a execução? Muitos defeitos?

Jim Leflar, engenheiro mecânico sênior da Avago Technologies, fez o seguinte comentário:

“O problema com uma métrica de desempenho de linha simples é que ela não lhe diz onde estão suas perdas. Pode dizer que você está operando em 80% ou 90% de perfeito, mas você teria que olhar além da métrica para analisar suas perdas. Eu uso o OEE mais como um conceito do que como uma métrica de desempenho de linha. Usamos para ensinar às pessoas o que é perda e como procurar na linha.”

Leflar aprendeu sobre o valor de OEE com um engenheiro da Toyota que era “uma das cem pessoas que ajudaram a desenvolver TPM na década de 1970.” O engenheiro aconselhou a usar uma métrica simples como build-to-schedule na linha e usar o OEE para ensinar os operadores sobre perda.

“Se você estiver executando normalmente, fazendo reuniões periódicas, você pode pensar ‘uau, eu sou bom; Não há nada a melhorar’. Em muitos casos as máquinas podem estar funcionando de uma determinada maneira por anos e ninguém para pra pensar se essa é a melhor maneira. As coisas são apenas como são e aceitas como normal. “, segundo Leflar e continuou

“Mas se aplicarmos o OEE com uma equipe focada e avaliarmos cada passo na linha ou cada máquina e pudermos identificar onde não estamos adicionando valor isso é definido como uma perda no OEE. Podemos avaliar o OEE em uma determinada máquina e identificar rapidamente oportunidades para reduzir uma ou mais das 6 grandes perdas “.

Uma métrica como build-to-schedule não informará se as máquinas estão sendo usadas de forma eficaz, porque o destino é baseado na programação ou na demanda atual e não na capacidade teórica. Você pode estar executando em uma velocidade muito reduzida mas ainda atingir a sua meta.

O OEE ajuda a comparar a capacidade teórica dos equipamentos com as demandas de produção.

  • Se você não está atendendo à demanda e acha que o equipamento tem desempenho baixo (operando em um OEE baixo), você sabe que tem um problema de eficácia do equipamento que pode ser melhorada.
  • Se o equipamento estiver operando em um OEE alto, mas não atende a demanda do cliente, você sabe que tem um problema de capacidade.
  • E mesmo se você estiver atendendo a demanda atual, sem o OEE você não sabe se tem capacidade disponível para acompanhar as mudanças na demanda.

No meu próximo artigo vou apresentar as três últimas keys do artigo original.

Esse artigo foi baseado e traduzido do original da revista Industry Week: “OEE – Learn How to Use It Right” e você pode ler o original clicando aqui.