Os meus dois últimos artigos foram baseados e traduzidos do artigo “OEE – Learn How to Use It Right” da Industry Week (link para o original no final deste artigo). Neste post vou finalizar o trabalho apresentando as 3 últimas keys do artigo original, se você quiser ler os artigos anteriores clique aqui para o primeiro e aqui para o segundo.

Segunda Key. O OEE é melhor usado para monitorar uma máquina ou uma linha de produção sincronizada.

Antes de mais nada, nunca tente multiplicar o índice OEE de máquinas, linhas ou processos. Você não pode calcular o OEE agregado (NT: Eu discordo, o Kite MES calcula, mas fica para outro artigo) para uma planta, apenas uma média. E enquanto o OEE médio de uma planta pode lhe dar uma ideia aproximada do desempenho do equipamento (um baixo OEE é geralmente um indicador de ativos mal mantidos), não irá lhe dizer muito mais do que isso. Em nenhum lugar existe talhado em pedra que o OEE pode ser usado em toda a organização, ou usado para comparar turnos, departamentos, plantas ou divisões. Nunca foi pretendido ser usado dessa maneira (NT: Eu discordo, de novo).

Ao contrário, o OEE é melhor usado para medir (N.T. a disponibilidade e) o desempenho e analisar as perdas em uma determinada peça de uma máquina para que eles possam (1) ser entendidos e (2) ser avaliados. No nível superior, ele mede boa saída contra “boa” produção planejada, usando as horas de produção planejadas e tempo de ciclo ideal. Essa é uma medida de como o equipamento está se saindo. Quando há um problema, ele fornece a quebra de disponibilidade, desempenho e qualidade para ajudá-lo a aprimorar na solução do problema.

A ideia é medir OEE em uma máquina ou gargalo e trabalhar para elevar isso. Concentre-se em melhorar esse recurso, usando OEE para avaliar e ver se você está fazendo o que se espera que faça. Em última análise, você vai medir OEE em todas as máquinas porque todo o conceito por trás de lean é remover suas restrições. Cada vez que você eleva uma restrição significa que outro ponto no fluxo de produção se tornará a restrição. É aí que entra em jogo o conceito de kaizen. O OEE é um indicador principal que pode apontá-lo na direção em que a melhoria é necessária. Então o OEE se torna um indicador do que foi feito e irá lhe dizer se você fez ou não a coisa certa.

Terceira Key : Não existe um valor absoluto que funcione como uma referência ou meta do OEE – o valor ideal é relativo à sua situação.

Seu objetivo não deve ser um benchmark de classe mundial. Trata-se de definir uma meta para uma determinada peça em uma máquina (na maioria das vezes, sua restrição ou gargalo) e verificar onde você está em relação a essa máquina (ou lina). Certos processos nunca serão capazes de lhe dar um número de classe mundial, porque eles não foram projetados para fazer isso.

Não se trata de mudar um número, são as coisas que fazemos que farão com que esse número mude. Concordo totalmente com o comentário de Leflar: “O número em si não significa nada. Você poderia estar em 17%, ou, como eu já vi, 120%. Depende do que você definir como a taxa de operação normal. Portanto, não é se o OEE é de 85% ou 25%; A taxa em que você melhora é a medida real de classe mundial. ”

Quarta Key. É um Critério.

Como qualquer outra métrica, OEE pode ser usado como uma desculpa para repreender ou culpar as pessoas, mas a intenção é servir como um critério para medir a melhoria. Se não for dessa forma você começará a obter os números que está procurando, mas você não terá os resultados que espera. O uso apropriado é ir além de culpar as pessoas e entender o que precisa mudar o processo. Só então você obterá o verdadeiro valor de OEE (ou qualquer métrica) e além dos valores do TPM.

Esse artigo foi baseado e traduzido do original da revista Industry Week: “OEE – Learn How to Use It Right” e você pode ler o original clicando aqui.